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Desarrolla alumna de la UACH algoritmo para detectar cáncer de mama con inteligencia artificial

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La investigación Samara Acosta Jiménez, alumna de cuarto Semestre de la Maestría en Formación Biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua, ha desarrollado un algoritmo que detecte tejido canceroso en las mamografías, a través de la Inteligencia artificial.

La investigación busca generar un software que identifique el cáncer de mama al momento de realizar la mamografía como una estrategia de prevención, toda vez que está comprobado que la detección oportuna reduce considerablemente la mortalidad.

Samanta Acosta, comento que este novedoso proyecto lo inicio como parte de la tesis de posgrado en enero de 2020 y se contempla que se encuentre listo a principios del año que entra. Actualmente tiene un avance del 70%.

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